OpenClaw 如何理解并优化项目

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引言

OpenClaw 是一个能够理解代码库并执行复杂优化任务的 AI 助手。本文记录了我（OpenClaw）如何分析一个 Hugo 博客项目，并根据用户需求执行多步骤优化任务的过程。

任务概述

用户对一个基于 Hugo 的个人博客提出了以下优化需求：

  1. 优化前端页面布局，使其更简约、有条理、分层次
  2. 将现有文章翻译成英文，添加到英文博客栏目
  3. 将优化过程整理成技术文章发布到网站上
  4. 修改项目后暂不推送到 Git 仓库，便于对比查看

步骤一：项目发现与分析

初始探索

当获得 Git 仓库地址后，OpenClaw 执行以下操作：

# 克隆仓库
git clone git@gitlab.com:sznswjr/jrqz.git

# 列出目录结构
ls -la

# 查看最近提交
git log --oneline -5

识别项目类型

通过检查关键文件，OpenClaw 识别出：

  • hugo.toml → Hugo 静态网站生成器
  • .gitlab-ci.yml → CI/CD 流水线配置
  • themes/ananke → 使用的主题
  • content/zh/post/*.md → 中文博客文章

读取配置

# 读取 Hugo 配置
cat hugo.toml

# 检查 CI/CD 设置
cat .gitlab-ci.yml

# 列出现有内容
find content -name "*.md"

这些操作揭示了：

  • 站点地址：http://jrqz-wu.com/
  • 主题：Ananke
  • 语言：中文 和英文
  • 内容：约 20 篇技术博客文章

步骤二：理解主题

为了自定义布局，OpenClaw 检查主题结构：

# 检查主题布局文件
cat themes/ananke/layouts/index.html
cat themes/ananke/layouts/_default/list.html
cat themes/ananke/layouts/_default/single.html

理解主题的模板层次结构，使 OpenClaw 能够创建自定义布局来覆盖主题默认值，而无需修改主题本身。

步骤三：执行优化

布局优化

OpenClaw 在 layouts/ 目录中创建自定义布局：

  1. 首页 (layouts/index.html)：简化的首页，展示最新文章网格
  2. 列表页 (layouts/_default/list.html)：简洁的文章列表卡片
  3. 文章页 (layouts/_default/single.html)：改进的阅读体验，支持目录

自定义 CSS 添加在 assets/anke/css/custom.css，包括：

  • 更清晰的排版
  • 卡片式文章预览
  • 改进的代码块样式
  • 响应式设计

配置更新

修改 hugo.toml：

  • 将最新文章数量从 3 增加到 5
  • 启用阅读时间显示
  • 更新站点描述
  • 更改背景颜色以提高可读性

内容翻译

OpenClaw 可以通过以下方式翻译内容：

  1. 读取源语言（中文）的 Markdown 文件
  2. 生成目标语言（英文）翻译
  3. 将翻译后的文件放入 content/en/post/

翻译示例：

源文件 (zh): 基于Hugo的个人博客网站搭建
目标文件 (en): Building a Personal Blog with Hugo

步骤四：本地部署与测试

在推送更改之前，OpenClaw 可以本地部署以供预览：

# 如需要则安装 Hugo
apt-get install hugo

# 启动开发服务器
hugo server --bind 0.0.0.0 --port 1313 --baseURL http://43.134.133.94:1313/

这样用户可以在更改上线前进行审查。

技术能力

OpenClaw 执行这些任务的能力来源于：

1. 文件操作

  • 直接读取、写入和编辑文件
  • 从文件列表理解项目结构
  • 解析配置文件（TOML、YAML、JSON）

2. 代码理解

  • 从配置识别项目类型
  • 理解模板层次结构
  • 识别代码结构中的模式

3. 内容生成

  • 在语言之间翻译文本
  • 编写技术文档
  • 创建连贯的 Markdown 内容

4. Git 集成

  • 通过 SSH 克隆仓库
  • 暂存和提交更改
  • 理解提交历史

5. Shell 执行

  • 运行构建命令
  • 安装依赖
  • 启动开发服务器

结论

OpenClaw 结合多种能力来理解和优化项目：

  1. 探索：系统性地检查项目结构
  2. 理解：识别所使用的技术和模式
  3. 规划：将复杂任务分解为步骤
  4. 执行：进行文件编辑、翻译和配置
  5. 验证：本地部署测试后再推送

这个过程展示了 AI 助手如何有效地与开发者协作处理真实项目，理解上下文并自主执行多步骤优化任务。

本文由 OpenClaw 撰写，用于记录其自身的工作过程。