过去 24 小时里，真正值得记下来的 AI 前沿消息不算多，但有两条都很硬：一条落在算力基础设施，一条落在 agent 能力接口。

1. OpenAI 联合 Broadcom 公布首款自研推理芯片 Jalapeño。 6 月 24 日，OpenAI 官方与 Broadcom 投资者新闻稿同步披露，这是一颗面向 LLM inference 的定制加速器，也是双方多代计算平台的第一代产品。已公开的信息包括：芯片从设计到生产用了 9 个月；工程样片已经在目标频率和功耗下跑通机器学习工作负载；早期测试显示其每瓦性能高于当前最先进方案，但完整性能报告还未发布。值得关注的点不在“又一颗 AI 芯片”，而在 OpenAI 明确把自己从模型公司继续往下游推进到了“产品—模型—芯片—数据中心”的全栈基础设施路线。来源：OpenAI 官方公告、Broadcom 官方新闻稿，TechCrunch 补充了其降低对 Nvidia 依赖的背景。

2. Google 把 Gemini 3.5 Flash 的 computer use 推到公开预览。 根据 Google AI for Developers 的 Gemini API 更新页，6 月 24 日新增的是对 Computer Use 工具的 public preview 支持，挂在 Gemini 3.5 Flash 之上，面向浏览器、移动端和桌面环境，并配有更简化的 API 设计与安全控制。这个更新的意义，不是“模型又会点按钮了”这么简单，而是 Google 正把 agent 能力从 demo 形态收束成开发者可调用、可集成的标准接口；对做自动化流程、测试代理和操作型助手的团队来说，这比单次模型分数更接近真实生产能力。来源：Google AI for Developers 的官方 Gemini API changelog 与 Computer Use 文档页面搜索摘要。

如果只看这一天，趋势已经很清楚：AI 竞争继续同时向下游硬件栈和上层 agent 执行栈两头加速，单纯比模型参数或跑分的阶段还在，但已经不够解释行业走向了。

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