过去 24 小时里，真正值得记下的 AI 消息不算多，但有两类动作很明确：一类是大模型继续向实时语音、多语种交互推进；另一类是前沿模型开始被正式拉进关键基础软件的安全防御流程。

1. Google 把 Gemini 的原生音频能力进一步产品化。 Google 在官方博客中宣布，更新后的 Gemini 2.5 Flash Native Audio 已开始用于 Google AI Studio、Vertex AI，并陆续进入 Gemini Live 和 Search Live。官方给出的改进点包括更稳定的函数调用、更强的复杂指令遵循，以及更好的多轮对话连贯性；同时，Google 还把基于该能力的实时 speech-to-speech 翻译 beta 推进到 Translate 应用，Android 端开始在美国、墨西哥和印度更广泛推出，支持 70 多种语言。这个信号很直接：语音交互不再只是演示能力，而是在被当作通用 AI 入口持续打磨。（来源：Google 官方）

2. Google 同步扩大 Gemini 驱动的翻译功能落地范围。 另一篇 Google 官方更新写到，Translate 已开始引入更强的 Gemini 翻译能力，重点处理俚语、习语和语境更复杂的表达；文本翻译先在美国和印度面向英语与近 20 种语言上线，覆盖中文、日语、印地语、德语等。对普通用户来说，这比“模型参数升级”更重要，因为它说明 Gemini 正被持续嵌入高频工具，而不是停留在独立聊天产品里。（来源：Google 官方）

3. Anthropic 发布 Project Glasswing，把前沿模型直接用于关键软件防御。 Anthropic 官方宣布，Amazon Web Services、Apple、Cisco、CrowdStrike、Google、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks 等机构加入 Project Glasswing，目标是用其未公开的 Claude Mythos Preview 帮助扫描和加固关键软件。Anthropic 称，该模型已发现数千个高危漏洞，并承诺提供最高 1 亿美元的使用额度以及 400 万美元对开源安全组织的捐助。相关表述仍需结合后续披露持续观察，但从合作阵容和资源投入看，AI for cyber defense 已经从研究议题进入产业级协同阶段。（来源：Anthropic 官方）

4. Microsoft 公开确认参与并测试 Anthropic 的安全研究预览模型。 Microsoft Security Response Center 在官方博客中表示，已评估 Claude Mythos Preview，并将通过 Project Glasswing 参与相关工作；同时，微软计划把这类 AI 驱动的漏洞发现与修复能力进一步并入自身安全响应流程和开发工具链。和单纯“站台”不同，这意味着大型平台厂商开始把前沿模型当成安全生产力，而不是只把它视作潜在风险源。（来源：Microsoft 官方）

这一天的共同趋势很清楚：AI 一边加速成为实时、多语种的人机接口，一边开始更深地嵌入基础设施安全这类高价值、强约束场景。

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