最近 自用笔记
linux安装texlive最简单方法
前置准备
安装docker，这里略
使用docker安装texlive
可以在dockerhub上找到官方镜像https://hub.docker.com/r/texlive/texlive
拉取镜像并启动容器：
docker pull texlive/texlive
docker run -it --name latex texlive/texlive:latest /bin/bash
使用vs code在latex docker环境中编辑
方法1：直接进入容器
vs code安装Dev Containers扩展，左下角点击远程环境，选择Attach to running Container，打开工作目录即可
方法2：容器开放ssh供远程链接
注：下面方法相当于重新基于镜像启动了一个新容器
docker run -d -it -p 36001:22 --name latex texlive/texlive:latest /bin/bash
service ssh start
# 用`Ctrl+P+Q`命令保持后台运行退出容器
vs code远程ssh链接36001端口即可
Chrome Extension开发入门
本篇主要是开发的一些实践，可读性还比较粗糙，有待进一步施工
参考：
https://developer.chrome.com/docs/extensions/get-started (官方教程)
https://github.com/sxei/chrome-plugin-demo
https://www.pipipi.net/24804.html
方法调研：background模块（chrome extension模块），Message Passing API（chrome extension api），Broadcast Channel（发布-订阅模式），SharedWorker API（多TAB共享后台线程），localStorage/sessionStorage（本地浏览器存储）
HelloWorld
manifest.json
{
"manifest_version": 3,
"name": "Hello Extensions",
"description": "Base Level Extension",
"version": "1.0",
"action": {
"default_popup": "hello.html",
"default_icon": "hello_extensions.png"
}
}
hello.html
<html>
<body>
<h1>Hello Extensions</h1>
</body>
</html>
chrome://extensions->Enable Developer Mode->Load unpacked button and select the extension directory
Reload
| Extension component | Requires extension reload |
|---|---|
| The manifest | Yes |
| Service worker | Yes |
| Content scripts | Yes (plus the host page) |
| The popup | No |
| Options page | No |
| Other extension HTML pages | No |
ReadTime
manifest.json
Hive上手
参考：《Hive编程指南》第一版，Hive官方wiki，https://bbs.huaweicloud.com/blogs/197920
《Hive编程指南》第一版出版于2013年，此时hive2尚未发布，如今hive3已经普及，很多知识已经过时，这里仅为学习
Hive是一个开源的数据仓库框架，基于Hadoop生态系统，用于处理和分析大量的结构化和半结构化数据。
Hive提供了一个类似于SQL的查询语言，称为HiveQL（Hive Query Language），允许用户编写查询来分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或其他兼容的存储系统（如Amazon S3）中的数据。HiveQL查询会被转换成一系列的MapReduce作业，然后在Hadoop集群上执行。Hive还支持其他执行引擎，如Apache Tez和Apache Spark。
Hive发行版中附带的模块有CLI，一个成为Hive网页界面（HWI）的简单网页界面，以及可通过JDBC、ODBC和一个Thrift服务器（参考第16章）进行编程访问的几个模块
所有的命令和查询都会进入到Driver（驱动模块），通过该模块对输入进行解析编译，对需求的计算进行优化，然后按照指定的步骤执行。当需要生成MR任务（job）时，Hive通过一个表示”job执行计划“的XML文件驱动执行内置的、原生的Mapper和Reducer模块。
Hive通过和JobTracker通信来初始化MR任务，而不必部署在JobTracker所在节点
Metastore是一个独立的关系型数据库，Hive会在其中保存表模式和其它系统源数据
单节点安装和使用HIVE
准备
java 1.8
hadoop 3.4.0
hive安装包https://dlcdn.apache.org/hive/，版本3.1.3
wget https://dlcdn.apache.org/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
tar -xzvf apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz
MySQL安装与配置
hive的使用metastore保存数据元信息，这里使用mysql
卸载机器自带mysql：
yum remove mariadb mariadb-libs
安装：
yum install TXSQL-client.x86_64
启动mysql：
# 启动mysql
sudo service mysql start
# 测试登录，mysql5.7默认root用户初始密码为空
mysql -u root
此时有权限问题无法登录，进行如下步骤：
# 停止mysql服务
sudo service mysql stop
# 以安全模式启动MySQL
sudo mysqld_safe --skip-grant-tables &
# 登录mysql
mysql -u root
修改root用户密码
update mysql.user set authentication_string=PASSWORD('newPwd'), plugin='mysql_native_password' where user='root';
flush privileges;
重启服务